fa بررسی ارتباط نمایه‌‌های پیکرسنجی با شیوع دیابت نوع دو: شواهدی از کوهورت روستایی فسا عمومى General پژوهشي Research مقدمه: دیابت نوع دو به‌سرعت در حال افزایش است، به‌ویژه در خاورمیانه که چاقی مرکزی عامل مهمی در بار بیماری است. شناسایی افراد با شانس بالای ابتلا نیازمند نمایه‌هایی است که چربی احشایی را بهتر از نمایۀ تودۀ بدنی (BMI) ارزیابی کنند. این مطالعه ۹ نمایۀ پیکرسنجی را در ارتباط با دیابت مقایسه و توان پیش‌بینی و مقادیر برش بهینه را تعیین کرد.<br> روش‌ها: 19 تحلیل مقطعی شامل 103/10بزرگسال 35-70 ساله از کوهورت فسا بود. دیابت براساس گلوکز ناشتا &ge;۱۲۶ mg/dL یا مصرف داروی ضددیابت تعریف شد. اندازه‌گیری‌ها شامل BMI، دور کمر (WC)، دور باسن (HC)، نسبت دور کمر به باسن (WHR)، نسبت دور کمر به قد (WHtR)، نمایۀ گردی بدن (BRI)، نمایۀ چربی بدن (BAI)، نمایۀ شکل بدن (ABSI)، نمایۀ حجم شکمی (AVI) و نمایۀ دور کمر تعدیل‌شده بر وزن (WWI) بود. ارتباط‌ها با رگرسیون لجستیک (خام و تعدیل‌شده) بررسی شد. دقت با منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC)، سطح زیر منحنی (AUC) و نمایۀ یودن سنجیده شد.<br> یافته‌ها: افراد دیابتی مقادیر بالاتری از نمایه‌های پیکرسنجی داشتند (05/0p<). در مدل‌های تعدیل ‌شده، WC، WHR، WHtR، AVI و WWI پیش‌بینی‌کننده‌های معنادار بود WHR ((05/0p<)) بالاترین AUC را داشت ((001/0p<)، 651/0). مقادیر برش بهینه با حساسیت و ویژگی بالا شامل 91/0= WHR، 53/0 WHtR=و 1/4 BRI= بود.<br> نتیجه‌گیری: نمایه‌های چاقی مرکزی &mdash; به‌ویژه WHR، WHtR و BRI&mdash; توان تفکیک بالاتری برای دیابت نشان دادند و استفاده از نمایه‌های ساده مبتنی بر دور کمر را برای غربالگری زودهنگام تأیید می‌کند.<br> &nbsp; Background: Type 2 diabetes is rapidly increasing, particularly in the Middle East where central obesity is a major contributor to disease burden. Identifying high-risk individuals requires indices that assess visceral adiposity more effectively than body mass index (BMI). This study compared nine anthropometric indices in relation to diabetes and determined their predictive capacity and optimal cut-off values.<br> Methods: This cross-sectional analysis included 10,103 adults aged 35&ndash;70 years from the FASA cohort. Diabetes was defined as fasting glucose &ge;126 mg/dL or antidiabetic medication use. Measurements included BMI, waist circumference (WC), hip circumference (HC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR), body roundness index (BRI), body adiposity index (BAI), a body shape index (ABSI), abdominal volume index (AVI), and weight-adjusted waist index (WWI). Associations were examined using logistic regression (crude and adjusted models). Discriminatory accuracy was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves, area under the curve (AUC), and Youden&#39;s index.&nbsp;<br> Results: Individuals with diabetes exhibited higher values across anthropometric indices (p< 0.05). In adjusted models, WC, WHR, WHtR, AVI, and WWI remained significant predictors (p< 0.05). WHR demonstrated the highest AUC (0.651, p< 0.001). Optimal cut-off values with high sensitivity and specificity included WHR= 0.91, WHtR= 0.53, and BRI= 4.1.&nbsp;<br> Conclusion: Central obesity indices&mdash;particularly WHR, WHtR, and BRI&mdash;demonstrated superior discriminatory capacity for diabetes and support the use of simple waist-based indices for early screening.<br> <br> &nbsp; دیابت نوع دو, نمایه‌های پیکرسنجی, چاقی مرکزی, چربی احشایی, توان پیش‌بینی, تحلیل منحنی ROC Type 2 diabetes, Anthropometric indices, Central obesity, Visceral adiposity, Predictive performance, Roc curve analysis 572 592 http://ijdld.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2289-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Reza Astaneh محمد رضا آستانه 0000-0003-4313-8440 No Student Research Committee, Fasa University of Medical Sciences, Fasa, Iran کمیتۀ تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی فسا، فسا، ایران Sousan Doroudi سوسن درودی 0000-0003-4313-8440 No Department of Medical and Surgical Sciences for Children and Adults. University of Modena and Reggio Emilia, Via del Pozzo 71, 41124 Modena, Modena, Italia بخش علوم پزشکی و جراحی برای کودکان و بزرگسالان. دانشگاه مودنا و رجو امیلیا، خیابان ویادل پوتزو ۷۱، ۴۱۱۲۴ مودنا، مودنا، ایتالیا Mohammad Ebrahim Astaneh محمد ابراهیم آستانه meastaneh@yahoo.com 0009-0009-2641-2736 No Department of Anatomical Sciences, School of Medicine, Fasa University of Medical Sciences, Fasa, Iran گروه علوم تشریحی، دانشکدۀ پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی فسا، فسا، ایران Narges Fereydouni نرگس فریدونی narges.fereydouni2020@gmail.com 0000-0002-1885-1669 Yes Noncommunicable Diseases Research Center, Fasa University of Medical Sciences, Fasa, Iran مرکز تحقیقات بیماری‌های غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی فسا، فسا، ایران